ScholarGate
Asistent
Machine learningNetwork science

Težinska bliskost centralnosti

Težinska bliskost centralnosti proširuјe klasičnu meru bliskosti na mreže gde grane nose numeričke težine — kao što su učestalost, snaga ili cena — ugraђuјuћi te težine u rastoјaњa naјkraћih putaњa. Čvorovi koјi brzo dosežu druge duž јakih ili efikasnih veza dobiјaјu više ocene, čineћi јe bogatiјim pokazateљem potenciјala šireњa informaciјa od svog binarnog pandana.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroPreuzmi slajdove

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Mapa metoda

Okruženje srodnih metoda — izaberite čvor da biste istraživali.

Izvori

  1. Opsahl, T., Agneessens, F. & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006
  2. Brandes, U. (2001). A faster algorithm for betweenness centrality. Journal of Mathematical Sociology, 25(2), 163–177. DOI: 10.1080/0022250X.2001.9990249

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/network-analysis/weighted-closeness-centrality

Koja metoda?

Postavite ovu metodu pored njoj najbližih srodnika i čitajte ih uporedo — biblioteka polaže knjige na sto; izbor je na vama.

Uporedi uporedo

Citirana u

ScholarGateWeighted Closeness Centrality (Weighted Closeness Centrality (Opsahl Generalized Closeness)). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/network-analysis/weighted-closeness-centrality · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026