Težinska sopstvena centralnost
Težinska sopstvena centralnost proširuje klasičnu meru sopstvene centralnosti na grafove gde ivice nose numeričke težine, ocenjujući svaki čvor proporcionalno zbiru rezultata njegovih suseda pomnoženih težinama povezujućih ivica. Čvorovi postižu visoke rezultate ne samo imajući mnogo veza, već i snažnim povezivanjem sa drugim uticajnim čvorovima, čineći meru istovremeno osetljivom na jačinu veze i poziciju u mreži.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Bonacich, P. (1987). Power and centrality: A family of measures. American Journal of Sociology, 92(5), 1170–1182. DOI: 10.1086/228631 ↗
- Opsahl, T., Agneessens, F., & Skvoretz, J. (2010). Node centrality in weighted networks: Generalizing degree and shortest paths. Social Networks, 32(3), 245–251. DOI: 10.1016/j.socnet.2010.03.006 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 3). Weighted Eigenvector Centrality (Spectral Prestige in Weighted Networks). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/network-analysis/weighted-eigenvector-centrality
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Stepen centralnostiAnaliza mreža↔ compare
- Centralnost svojstvenog vektoraAnaliza mreža↔ compare
- Težinska centralnost između (Weighted Betweenness Centrality)Analiza mreža↔ compare
- Težinska bliskost centralnostiAnaliza mreža↔ compare
- Centralnost ponderisanog stepenaAnaliza mreža↔ compare
- Weighted PageRankAnaliza mreža↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →