Mrežni difuzioni modeli — SIR, SIS i nezavisna kaskada
Mrežni difuzioni modeli su familija pregradnih (engl. compartmental) i probabilističkih okvira koji simuliraju širenje informacija, bolesti ili inovacija kroz povezani sistem. Ukorenjeni u matematičkoj epidemiologiji Kermacka i McKendricka (1927), SIR i SIS modeli dele čvorove u stanja i prate tranzicije vođene stopama kontakta i verovatnoćama oporavka. Modeli nezavisne kaskade (engl. Independent Cascade) i linearnog praga (engl. Linear Threshold), koje su formalizovali Kempe, Kleinberg i Tardos (2003), proširuju ovu logiku na društveni uticaj, modelujući kako se aktivacija širi kroz mrežu, sused po sused.
Pročitajte celu metodu
Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Izvori
- Kermack, W.O. & McKendrick, A.G. (1927). A Contribution to the Mathematical Theory of Epidemics. Proceedings of the Royal Society of London. Series A, 115(772), 700-721. DOI: 10.1098/rspa.1927.0118 ↗
- Kempe, D., Kleinberg, J., & Tardos, E. (2003). Maximizing the Spread of Influence through a Social Network. Proceedings of the Ninth ACM SIGKDD International Conference on Knowledge Discovery and Data Mining (KDD), 137-146. DOI: 10.1145/956750.956769 ↗
Kako citirati ovu stranicu
ScholarGate. (2026, June 1). Network Diffusion Models (SIR, SIS, Independent Cascade). ScholarGate. https://scholargate.app/sr/network-analysis/network-diffusion
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza centralnostiAnaliza mreža↔ compare
- Otkrivanje zajednicaAnaliza mreža↔ compare
- Predviđanje vezaAnaliza mreža↔ compare
- Analiza otpornosti i ranjivosti mrežeAnaliza mreža↔ compare
- Analiza vremenskih mrežaAnaliza mreža↔ compare
Citirana u
Uočili ste grešku na ovoj stranici? Prijavite je ili predložite ispravku →