Regression modelNonlinear cointegration

CS-NARDL (Cross-Sectional NARDL)

CS-NARDL proširuje model nelinearnog autoregresivnog distribuiranog zaostatka (NARDL) na panelne podatke, hvatajući asimetrične dugoročne i kratkoročne odnose gde pozitivne i negativne promene u eksplanatornim varijablama imaju različite efekte. Predstavljen od strane Shin et al. (2014) i prilagođen panelima, omogućava proučavanje kako panelne jedinice različito reaguju na pozitivne u poređenju sa negativnim šokovima, uz održavanje ko-integracionih odnosa. Ovaj pristup je neophodan za razumevanje ekonomskih asimetrija na tržištima roba, monetarnom prenosu i tržištima rada.

Primenite uz EconMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Izvori

  1. Shin, Y., Yu, B., & Greenwood-Nimmo, M. (2014). Modelling asymmetric cointegration and dynamic multipliers in a system of nonlinear autoregressive distributed lag equations. Econometric Reviews, 33(1), 56-87. link
  2. Wold, E. N., Serrano, G., & Gunnvaldsson, A. (2023). Panel nonlinear ARDL and asymmetric effects. Journal of Econometric Methods, 12(1), 20220039. link

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/econometrics/cs-nardl

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateCS-NARDL (Cross-Sectional Nonlinear Autoregressive Distributed Lag). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/econometrics/cs-nardl · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026