ScholarGate
Asistent
Bayesian methods

Variational Inference

Varijacijska inferencija (VI) je skup tehnika koje pretvaraju izračunavanje aposteriorne raspodele u problem optimizacije. Umesto uzorkovanja iz egzaktnog aposteriornog, kao što to radi Markovljevo lančano Monte Karlo (MCMC) — VI pretpostavlja jednostavniju, upravljivu porodicu raspodela i pronalazi člana te porodice koji je najbliži pravoj aposteriornoj raspodeli maksimiziranjem donje granice dokaza (ELBO). Uvedena u svom modernom obliku grafičkih modela od strane Jordana, Gharamani, Jaakkole i Saula (1999) i detaljno statistički obrađena od strane Bleija, Kucukelbir i McAuliffe (2017), VI je sada standardni mehanizam za skalabilnu inferenciju u probabilističkom mašinskom učenju.

Otvorite u MethodMindUskoroVideoUskoroDownload slides

Pročitajte celu metodu

Samo za članove

Prijavite se besplatnim nalogom da biste pročitali ovaj odeljak.

Prijavite se

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+15 more

Izvori

  1. Jordan, M. I., Ghahramani, Z., Jaakkola, T. S., & Saul, L. K. (1999). An introduction to variational methods for graphical models. Machine Learning, 37(2), 183–233. DOI: 10.1023/A:1007665907178
  2. Blei, D. M., Kucukelbir, A., & McAuliffe, J. D. (2017). Variational inference: A review for statisticians. Journal of the American Statistical Association, 112(518), 859–877. DOI: 10.1080/01621459.2017.1285773
  3. Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. (Chapter 10: Approximate Inference.) ISBN: 978-0387310732

Kako citirati ovu stranicu

ScholarGate. (2026, June 3). Variational Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/sr/bayesian/variational-inference

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Citirana u

ScholarGateVariational Inference (Variational Bayesian Inference). Preuzeto 2026-06-15 sa https://scholargate.app/sr/bayesian/variational-inference · Skup podataka: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026