Regresioni me Mesianin më të Vogël të Katrorëve (LMS)
Regresioni me Mesianin më të Vogël të Katrorëve (LMS) është një metodë e fortë regresioni linear e prezantuar nga Peter J. Rousseeuw në 1984. Në vend që të minimizojë shumën e mbetjeve të katrorizuara si metoda e zakonshme e katrorëve më të vegjël, ajo minimizon medianen e mbetjeve të katrorizuara, gjë që lejon që përshtatja të rezistojë ndotjen nga rreth 50% e pikave anormale.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Harta e metodave
Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.
Burimet
- Rousseeuw, P. J. (1984). Least Median of Squares Regression. Journal of the American Statistical Association, 79(388), 871-880. DOI: 10.1080/01621459.1984.10477105 ↗
- Hampel, F. R., Ronchetti, E. M., Rousseeuw, P. J., & Stahel, W. A. (1986). Robust Statistics: The Approach Based on Influence Functions. Wiley. ISBN: 978-0471735779
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 1). Least Median of Squares Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/statistics/least-median-squares
Cila metodë?
Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.
- Regresioni me Mbetjet më të Vogla të Trimëzuara (LTS)Statistikë↔ krahaso
- Regresioni me Mënyrën më të Vogël të Katrorëve (OLS)Ekonometri↔ krahaso
- Regresioni kuantilEkonometri↔ krahaso
- Regresioni RANSACStatistikë↔ krahaso
- Estimatori Theil-SenStatistikë↔ krahaso
Cituar nga
Similar methods
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →