ScholarGate
Asistenti

Gjuhësi kompjuterike

Gjuhësia kompjuterike studion gjuhën nga një perspektivë kompjuterike — modelimin, përpunimin dhe gjenerimin e gjuhës natyrore me kompjuterë.

Gjeni temë me PaperMindSë shpejtiFind papers & topics
Tools & resources
Shkarko diapozitivat
Learn & explore
VideoSë shpejti

Scope

Ajo përfshin përpunimin e gjuhës natyrore, parsifikimin, përkthimin automatik, përpunimin e të folurit dhe modelet statistikore e neurale të gjuhës.

Core questions

  • Si mund t'i përpunojnë dhe gjenerojnë kompjuterët gjuhën njerëzore?
  • Si mund të modelohet struktura gjuhësore në mënyrë kompjuterike?
  • Si mund të përdoren të dhënat gjuhësore për të mësuar modelet gjuhësore?
  • Si kuptohen automatikisht të folurit dhe teksti?

Key concepts

  • Përpunimi i gjuhës natyrore
  • Parsifikimi
  • Përkthimi automatik
  • Modele statistikore të gjuhës
  • Njohja e të folurit
  • Korpora

Key theories

Përpunimi Statistikor i Gjuhës Natyrore (NLP)
Manning dhe Schütze sintetizuan qasjen statistikore, të bazuar në të dhëna, ndaj përpunimit të gjuhës.
Përpunimi i të folurit dhe i gjuhës
Jurafsky dhe Martin unifikuan qasjet gjuhësore dhe kompjuterike në të folur dhe tekst.

History

Gjuhësia kompjuterike kaloi nga sistemet e bazuara në rregulla në metoda statistikore (Manning & Schütze; Jurafsky & Martin) dhe, më së fundi, në modelet neurale dhe të mëdha gjuhësore, thelbësore për teknologjinë moderne të gjuhës.

Debates

Qasjet e bazuara në rregulla kundrejt atyre të drejtuara nga të dhënat
Nëse teknologjia e gjuhës ndërtohet më mirë nga rregullat gjuhësore apo mësohet nga të dhënat.

Key figures

  • Christopher Manning
  • Hinrich Schütze
  • Daniel Jurafsky
  • James Martin

Related topics

Seminal works

  • manning-schutze-1999
  • jurafsky-martin-2000

Frequently asked questions

Çfarë është përpunimi i gjuhës natyrore?
Teknikat kompjuterike për analizimin, kuptimin dhe gjenerimin e gjuhës njerëzore, thelbi i gjuhësisë kompjuterike.

Methods for this concept

Related concepts