Përkthim Makinerik
Përkthimi makinerik (MT) është një detyrë e përpunimit të gjuhës natyrore që konverton automatikisht tekstin nga një gjuhë në një tjetër. MT moderne bazohet në modelet sekuencë-ndaj-sekuencë neurale — mekanizmi i vëmendjes i prezantuar nga Bahdanau et al. (2015) dhe arkitektura transformer e Vaswani et al. (2017) — dhe zgjeron aksesin ndaj burimeve për analizë dhe kërkim të të dhënave shumëgjuhëshe.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Bahdanau, D., Cho, K. & Bengio, Y. (2015). Neural Machine Translation by Jointly Learning to Align and Translate. International Conference on Learning Representations (ICLR). link ↗
- Vaswani, A., Shazeer, N., Parmar, N., Uszkoreit, J., Jones, L., Gomez, A. N., Kaiser, L. & Polosukhin, I. (2017). Attention Is All You Need. Advances in Neural Information Processing Systems (NeurIPS). link ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 1). Machine Translation. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/text-mining/machine-translation
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analiza e tekstit ndër gjuhësorNxjerrja e tekstit↔ compare
- Etiketat e pjesëve të ligjëratës (POS Tagging)Nxjerrja e tekstit↔ compare
- Analiza e ndjenjaveNxjerrja e tekstit↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →