ScholarGate
Asistenti
Machine learningMonte Carlo Methods

Metoda Longstaff-Schwartz

Metoda Longstaff-Schwartz (2001) është një algoritëm Monte Karlo për çmimin e opsioneve amerikane dhe swaption-eve Bermudiane, duke përafruar kufirin optimal të ushtrimit përmes regresionit me patë të vogla. Ajo është bërë standardi industrial për çmimin e derivateve të varura nga trajektorja ku zgjidhjet analitike nuk ekzistojnë.

Zbatojeni me EconMindSë shpejtiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Shkarko diapozitivat
Learn & explore
VideoSë shpejti

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Harta e metodave

Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.

Burimet

  1. Longstaff, F. A., & Schwartz, E. S. (2001). Valuing American options by simulation: A simple least-squares approach. Review of Financial Studies, 14(1), 113-147. DOI: 10.1093/rfs/14.1.113
  2. Clements, D. J., & Minca, A. (2008). A simulation approach to estimating near-optimal valuation functions for Bermudan options. Journal of Computational Finance, 12(2), 73-96. link

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Longstaff-Schwartz Least-Squares Monte Carlo. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/quantitative-finance/longstaff-schwartz-method

Cila metodë?

Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.

Krahasoni krah për krah
ScholarGateLongstaff-Schwartz Method (Longstaff-Schwartz Least-Squares Monte Carlo). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/quantitative-finance/longstaff-schwartz-method · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026