ScholarGate
Asistenti
Process / pipeline

Optimizimi i bazuar në zëvendësues — Dizajn i asistuar nga metamodeli

Optimizimi i bazuar në zëvendësues, i formalizuar në kuadrin e eksperimenteve kompjuterikë nga Sacks et al. (1989) dhe i popullarizuar për inxhinieri nga Forrester et al. (2008), zëvendëson një simulim ose eksperiment fizik tepër të shtrenjtë me një model të lirë përafrues — të quajtur zëvendësues ose metamodel — dhe më pas optimizon atë zëvendësues. Zëvendësuesi është zakonisht një Kriging (Procesi Gaussian), Funksion Rrethor Baze, ose sipërfaqe përgjigjeje polinomiale e përshtatur në një grup të vogël vlerësimesh dizajni të zgjedhura me kujdes dhe përditësohet periodikisht ndërsa kërkimi përparon.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Forrester, A., Sobester, A., & Keane, A. (2008). Engineering Design via Surrogate Modelling: A Practical Guide. Wiley. link
  2. Sacks, J., Welch, W. J., Mitchell, T. J., & Wynn, H. P. (1989). Design and Analysis of Computer Experiments. Statistical Science, 4(4), 409-423. DOI: 10.1214/ss/1177012413

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 1). Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/optimization/surrogate-optimization

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateSurrogate-Based Optimization (Surrogate-Based Optimization (Metamodel-Assisted Optimization)). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/optimization/surrogate-optimization · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026