Strategjia Evolucionare (CMA-ES) — Përshtatja e Matricës së Kovariancës
CMA-ES, shkurt për Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy, është një optimizues modern pa derivate për funksione të vazhdueshme të kutisë së zezë, prezantuar nga Hansen dhe Ostermeier në vitin 2001. Ai ruan një popullatë zgjidhjesh kandidate të nxjerra nga një shpërndarje normale shumëvariate dhe përditëson në mënyrë iterative mesataren, madhësinë e hapit dhe matricën e plotë të kovariancës së shpërndarjes për të drejtuar kërkimin drejt rajoneve më të mira të hapësirës së parametrave. Është bërë standardi de-fakto për optimizimin e vazhdueshëm të kutisë së zezë dhe përdoret gjerësisht në kërkimin e arkitekturës neurale dhe optimizimin e politikave të mësimit të përforcuar.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Hansen, N. & Ostermeier, A. (2001). Completely Derandomized Self-Adaptation in Evolutionary Strategies. Evolutionary Computation, 9(2), 159-195. DOI: 10.1162/106365601750190398 ↗
- Hansen, N. (2016). The CMA Evolution Strategy: A Tutorial. arXiv:1604.00772. link ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 1). Covariance Matrix Adaptation Evolution Strategy (CMA-ES). ScholarGate. https://scholargate.app/sq/optimization/evolutionary-strategy
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimizimi BayesianoOptimizimi↔ compare
- Algoritëm GjenetikOptimizimi↔ compare
- Optimizimi me Tufë Partikëlash (PSO)Optimizimi↔ compare
- Optimizimi robustOptimizimi↔ compare
- Optimizimi i bazuar në zëvendësuesOptimizimi↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →