Optimizimi robust — Programim matematikor i rastit më të keq

Optimizimi robust është një kornizë programimi matematikor, e formalizuar nga Ben-Tal dhe Nemirovski në fund të viteve 1990 dhe e bërë gjerësisht e menaxhueshme nga Bertsimas dhe Sim (2004), e cila gjen vendime të garantuara për të performuar në mënyrë të pranueshme në çdo skenar brenda një grupi të paracënë të pasigurisë — në vend që të supozojë se vlerat e parametrave dihen saktësisht. Në vend që të optimizojë për një rezultat të vetëm të pritur, ai minimizon objektivin e rastit më të keq në të gjitha realizimet e mundshme të të dhënave të pasigurta.