Algoritëm Gjenetik — Optimizim Evolucionar
Një algoritëm gjenetik (AG) është një metodë optimizimi metaheuristike e bazuar në popullatë, e prezantuar nga John Henry Holland (1975), që imiton parimet e përzgjedhjes natyrore. Ai ruan një popullatë zgjidhjesh kandidate dhe i përmirëson ato në mënyrë iterative përmes operatorëve të përzgjedhjes, kryqëzimit dhe mutacionit, duke e bërë atë veçanërisht të fuqishëm në hapësira kërkimi të panderprera, jo-konvekse dhe shumëmodale, ku metodat klasike të bazuara në gradient dështojnë.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+23 more
Burimet
- Holland, J.H. (1975). Adaptation in Natural and Artificial Systems. University of Michigan Press. link ↗
- Deb, K. (2001). Multi-Objective Optimization using Evolutionary Algorithms. Wiley. ISBN: 9780471873396
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 1). Genetic Algorithm — Evolutionary Optimization. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/optimization/genetic-algorithm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Optimizimi me AntetOptimizimi↔ compare
- Evolucioni DiferencialOptimizimi↔ compare
- NSGA-IIOptimizimi↔ compare
- Optimizimi me Tufë Partikëlash (PSO)Optimizimi↔ compare
- Ftohja e SimuluarOptimizimi↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →