ScholarGate
Asistenti
MCDMStatistical testing

Testet e përshtatshmërisë

Testimi i përshtatshmërisë (GOF) është një kornizë për vlerësimin nëse të dhënat e vëzhguara janë në përputhje me një shpërndarje probabiliteti ose model të supozuar. Duke origjinën nga testi chi-square i Karl Pearson (1900), testet GOF matin mospërputhjen midis të dhënave dhe parashikimeve të modelit, duke dhënë p-vlerë për të gjykuar nëse devijimet e vëzhguara janë statistikisht domethënëse apo për shkak të rastësisë.

Hapeni në MethodMindSë shpejtiApply, compare, get guidance
Tools & resources
Shkarko diapozitivat
Learn & explore
VideoSë shpejti

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Harta e metodave

Lagjja e metodave të lidhura — zgjidhni një nyje për të eksploruar.

Burimet

  1. Pearson, K. (1900). On the criterion that a given system of deviations from the probable in the case of a correlated system of variables is such that it can be reasonably supposed to have arisen from random sampling. Philosophical Magazine, 50(302), 157-175. DOI: 10.1080/14786440009463897
  2. Cramér, H. (1928). On the composition of elementary errors. Skandinavisk Aktuarietidskrift, 11, 141-180. link
  3. Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83-91. link

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 3). Goodness-of-Fit Testing Framework. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/model-evaluation/goodness-of-fit

Cila metodë?

Vendoseni këtë metodë pranë të afërmeve të saj më të ngushta dhe lexojini krah për krah — biblioteka i shtron librat mbi tryezë; zgjedhja është e juaja.

Krahasoni krah për krah
ScholarGateGoodness-of-Fit (Goodness-of-Fit Testing Framework). Marrë më 2026-06-18 nga https://scholargate.app/sq/model-evaluation/goodness-of-fit · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026