Testi Kolmogorov-Smirnov
Testi Kolmogorov-Smirnov (KS) është një test joparametrik i përshtatshmërisë që vlerëson nëse një mostër vjen nga një shpërndarje teorike e specifikuar, siç është ajo normale apo eksponenciale. Formalizuar fillimisht nga Andrey Kolmogorov në vitin 1933 dhe zhvilluar më tej nga Nikolai Smirnov në vitin 1948, ai krahason funksionin empirik të shpërndarjes kumulative të të dhënave të vëzhguara kundrejt një funksioni teorik kumulativ të shpërndarjes (CDF) dhe kuantifikon devijimin maksimal absolut të tyre.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Kolmogorov, A. N. (1933). Sulla determinazione empirica di una legge di distribuzione. Giornale dell'Istituto Italiano degli Attuari, 4, 83–91. link ↗
- Smirnov, N. V. (1948). Table for estimating the goodness of fit of empirical distributions. Annals of Mathematical Statistics, 19(2), 279–281. DOI: 10.1214/aoms/1177730256 ↗
- Massey, F. J. (1951). The Kolmogorov-Smirnov test for goodness of fit. Journal of the American Statistical Association, 46(253), 68–78. DOI: 10.2307/2280095 ↗
- Conover, W. J. (1999). Practical Nonparametric Statistics (3rd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471160687
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 1). Kolmogorov-Smirnov Goodness-of-Fit Test. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/statistics/kolmogorov-smirnov
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Testi Lilliefors për NormalitetStatistikë↔ compare
- Testi Kolmogorov-Smirnov me dy mostraStatistikë↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →