ScholarGate
Asistenti
Regression model

Testi Anderson-Darling për Normalitet

Testi Anderson-Darling është një test për përshtatshmëri të mirë të funksionit empirik të shpërndarjes (EDF), i prezantuar nga Anderson dhe Darling në 1952, i cili kontrollon nëse një kampion i vazhdueshëm vjen nga një shpërndarje e specifikuar si ajo normale, eksponenciale ose Weibull. Duke peshuar devijimet më shumë në skaje, ai zbulon largime në ekstremet e shpërndarjes më fuqishëm se testi Kolmogorov-Smirnov.

Zbatojeni me StatMindSë shpejtiVideoSë shpejtiDownload slides

Lexoni metodën e plotë

Vetëm për anëtarët

Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.

Hyni

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Burimet

  1. Anderson, T. W., & Darling, D. A. (1952). Asymptotic Theory of Certain 'Goodness of Fit' Criteria Based on Stochastic Processes. The Annals of Mathematical Statistics, 23(2), 193-212. DOI: 10.1214/aoms/1177729437
  2. Stephens, M. A. (1974). EDF Statistics for Goodness of Fit and Some Comparisons. Journal of the American Statistical Association, 69(347), 730-737. DOI: 10.1080/01621459.1974.10480196

Si ta citoni këtë faqe

ScholarGate. (2026, June 1). Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/statistics/anderson-darling-test

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Cituar nga

ScholarGateAnderson-Darling Test (Anderson-Darling Normality (Goodness-of-Fit) Test). Marrë më 2026-06-15 nga https://scholargate.app/sq/statistics/anderson-darling-test · Seti i të dhënave: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026