Testi Lilliefors për Normalitet
Testi Lilliefors është një test vlerësimi i përshtatshmërisë (goodness-of-fit) që kontrollon nëse një mostër e vazhdueshme vjen nga një shpërndarje normale (ose eksponenciale) kur mesatarja dhe varianca janë të panjohura dhe të vlerësuara nga të dhënat. I prezantuar nga Hubert W. Lilliefors në vitin 1967, ai përshtat vlerat kritike të testit Kolmogorov-Smirnov në mënyrë që ato të mbeten të vlefshme pasi parametrat e shpërndarjes të jenë vlerësuar në vend që të jenë të njohur paraprakisht.
Lexoni metodën e plotë
Hyni me një llogari falas për ta lexuar këtë seksion.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Burimet
- Lilliefors, H. W. (1967). On the Kolmogorov-Smirnov Test for Normality with Mean and Variance Unknown. Journal of the American Statistical Association, 62(318), 399-402. DOI: 10.1080/01621459.1967.10482916 ↗
- Dallal, G. E., & Wilkinson, L. (1986). An Analytic Approximation to the Distribution of Lilliefors's Test Statistic for Normality. The American Statistician, 40(4), 294-296. DOI: 10.1080/00031305.1986.10475419 ↗
Si ta citoni këtë faqe
ScholarGate. (2026, June 1). Lilliefors Test for Normality with Mean and Variance Unknown. ScholarGate. https://scholargate.app/sq/statistics/lilliefors-test
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Testi Anderson-Darling për NormalitetStatistikë↔ compare
- Testi Fligner-Killeen për Homogjenitet të VariancaveStatistikë↔ compare
- Testi i Medlanit të MoodStatistikë↔ compare
- Testi i Normalitetit Shapiro-WilkStatistikë↔ compare
- Testi Kolmogorov-Smirnov me dy mostraStatistikë↔ compare
Cituar nga
Vutë re një problem në këtë faqe? Raportojeni ose sugjeroni një korrigjim →