Coxova regresia s časovo premennými kovariátmi
Časovo závislá Coxova regresia je rozšírením štandardného Coxovho modelu proporcionálnych rizík, zavedeného prostredníctvom formulácie počítacieho procesu, ktorú vyvinuli Therneau a Grambsch (2000). Umožňuje jednej alebo viacerým prediktorovým premenným nadobúdať rôzne hodnoty v rôznych bodoch obdobia sledovania subjektu. Je to preferovaná metóda vždy, keď sa kovariát – ako napríklad laboratórne meranie, dávka lieku alebo skóre závažnosti ochorenia – mení v čase, namiesto toho, aby zostal fixný od začiatku štúdie.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Therneau, T. M. & Grambsch, P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4757-3294-8 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Cox Regression with Time-Varying Covariates. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/survival/time-dependent-cox
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model zdieľanej krehkosti pre zoskupené dáta prežitiaAnalýza prežívania↔ compare
- Spoločný model pre longitudinálne dáta a dáta čas do udalostiAnalýza prežívania↔ compare
- Kaplanov-Meierov odhad prežitiaAnalýza prežívania↔ compare
- Flexibilný parametrický model prežitia (Royston-Parmar)Analýza prežívania↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →