Spoločný model pre longitudinálne dáta a dáta čas do udalosti
Spoločný model pre longitudinálne dáta a dáta čas do udalosti, formalizovaný Tsiatisom a Davidianom v roku 2004 a komplexne rozšírený Rizopoulosom v roku 2012, súčasne odhaduje zmiešaný model pre opakovane merané biomarkery a model prežitia pre čas do udalosti, pričom oba procesy spája prostredníctvom spoločných náhodných efektov. Rieši dva hlavné problémy, ktoré jednoduchšie prístupy nedokážu zvládnuť: informovaný výpadok z longitudinálnych štúdií a endogenitu časovo premenných biomarkerov používaných ako kovariáty v Coxovom modeli.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Rizopoulos, D. (2012). Joint Models for Longitudinal and Time-to-Event Data. CRC Press. DOI: 10.1201/b12208 ↗
- Tsiatis, A.A. & Davidian, M. (2004). Joint Modeling of Longitudinal and Time-to-Event Data: An Overview. Statistica Sinica, 14(3), 809–834. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Joint Model for Longitudinal and Time-to-Event Data. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/survival/joint-model-survival
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Model zdieľanej krehkosti pre zoskupené dáta prežitiaAnalýza prežívania↔ porovnať
- Kaplanov-Meierov odhad prežitiaAnalýza prežívania↔ porovnať
- Analýza míľnikov pre podmienené prežitie a dynamickú predikciuAnalýza prežívania↔ porovnať
- Model zmiešaných efektovŠtatistika↔ porovnať
- Coxova regresia s časovo premennými kovariátmiAnalýza prežívania↔ porovnať
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →