Model zdieľanej krehkosti pre zoskupené dáta prežitia
Model zdieľanej krehkosti, ktorý v roku 1979 predstavili Vaupel, Manton a Stallard, rozširuje štandardnú regresiu prežitia začlenením náhodného efektu – „krehkosti“ (frailty) – ktorý zachytáva nepozorovanú heterogenitu medzi subjektami alebo zoskupeniami. Keď sa výsledky prežitia merajú u jedincov, ktorí zdieľajú spoločné prostredie (pacienti v tej istej nemocnici, členovia tej istej rodiny, zvieratá v tom istom vrhu), termín krehkosti zohľadňuje závislosť v rámci zoskupenia, ktorú bežná Coxova regresia ignoruje.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Vaupel, J.W., Manton, K.G. & Stallard, E. (1979). The Impact of Heterogeneity in Individual Frailty on the Dynamics of Mortality. Demography, 16(3), 439–454. DOI: 10.2307/2061224 ↗
- Hougaard, P. (2000). Analysis of Multivariate Survival Data. Springer. DOI: 10.1007/978-1-4612-1304-8 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Shared Frailty Model for Clustered Survival Data. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/survival/frailty-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Spoločný model pre longitudinálne dáta a dáta čas do udalostiAnalýza prežívania↔ compare
- Kaplanov-Meierov odhad prežitiaAnalýza prežívania↔ compare
- Model pre opakované udalosti pre prežitieAnalýza prežívania↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →