Adaptívne vážené vzorkovanie
Adaptívne vážené vzorkovanie je pravdepodobnostný postup vzorkovania, ktorý prideľuje a iteratívne aktualizuje váhy zahrnutia pre jednotky populácie na základe pozorovaných údajov zozbieraných počas samotného procesu vzorkovania. Na rozdiel od statického váženého vzorkovania – kde sú váhy stanovené pred zberom údajov zo známych pomocných informácií – adaptívne váženie upravuje pravdepodobnosti, ako sa akumulujú nové informácie, a koncentruje úsilie pri vzorkovaní na jednotky, ktoré najviac prispievajú k odhadu cieľovej veličiny. Používa sa v metodológii prieskumov, simulačných štúdiách a pri odhade zriedkavých udalostí.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601 ↗
- Owen, A. B. (2000). Monte Carlo Theory, Methods and Examples. Stanford University (online edition). Chapter on importance sampling and adaptive weighting. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Weighted Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/survey-methodology/adaptive-weighted-sampling
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptívny výberový prieskumMetodológia dotazníkových prieskumov↔ compare
- Priemerné odberové vzorkovanieSimulácia↔ compare
- Viacstupňový výberMetodológia dotazníkových prieskumov↔ compare
- Stratifikovaný výberMetodológia dotazníkových prieskumov↔ compare
- Systematický výber – systematický náhodný výberMetodológia dotazníkových prieskumov↔ compare
- Vážené vzorkovanieMetodológia dotazníkových prieskumov↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →