Process / pipelineSampling

Adaptívny výberový prieskum — ACS

Adaptívny výberový prieskum (ACS) je pravdepodobnostný návrh, pri ktorom počiatočný náhodný výber jednotiek spúšťa zahrnutie susedných jednotiek vždy, keď je splnená preddefinovaná podmienka — zvyčajne prahová hodnota počtu zriedkavého znaku. ACS, vyvinutý Stevenom K. Thompsonom v roku 1990, je obzvlášť účinný pri odhade početnosti alebo distribúcie zriedkavých, priestorovo zoskupených populácií, ako sú ohrozené druhy, ohniská chorôb alebo ťažko dostupné sociálne skupiny.

Nájsť tému v PaperMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+4 more

Zdroje

  1. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601
  2. Thompson, S. K., & Seber, G. A. F. (1996). Adaptive Sampling. Wiley. ISBN: 978-0471558712

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Cluster Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateAdaptive Cluster Sampling (Adaptive Cluster Sampling). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/survey-methodology/adaptive-cluster-sampling · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026