ScholarGate
Asistent
Process / pipelineSampling

Adaptívne maximálne variačné vzorkovanie

Adaptívne maximálne variačné vzorkovanie je účelová kvalitatívna vzorkovacia stratégia, ktorá kombinuje logiku maximálneho variačného vzorkovania – zámerného výberu prípadov, ktoré sa čo najviac líšia v kľúčových dimenziách – s adaptívnym, iteratívnym procesom náboru. Namiesto vopred pevne stanoveného celého výberu výskumník priebežne analyzuje vznikajúce dáta, aby identifikoval, ktoré typy prípadov sú nedostatočne zastúpené, a naverboval nových účastníkov na doplnenie týchto medzier, čím sa maximalizuje heterogenita počas celého zberu dát.

Nájsť tému v PaperMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Patton, M. Q. (1990). Qualitative Evaluation and Research Methods (2nd ed.). Sage. [Maximum variation sampling, pp. 169–183] ISBN: 978-0803937796
  2. Thompson, S. K. (1990). Adaptive cluster sampling. Journal of the American Statistical Association, 85(412), 1050–1059. DOI: 10.2307/2289601

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateAdaptive Maximum Variation Sampling (Adaptive Maximum Variation Purposive Sampling). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/survey-methodology/adaptive-maximum-variation-sampling · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026