Analýza sily pre štúdie prežitia
Analýza sily pre štúdie prežitia určuje, koľko účastníkov – a koľko pozorovaných udalostí – je potrebných na to, aby log-rank test alebo Coxova regresia mali dostatočnú pravdepodobnosť detekcie klinicky významného rozdielu v prežívaní medzi skupinami. Základné vzorce boli odvodené Schoenfeldom (1981) a Lachinom (1981) a zostávajú štandardným prístupom pri plánovaní klinických skúšok.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Schoenfeld, D. A. (1981). The asymptotic properties of nonparametric tests for comparing survival distributions. Biometrika, 68(1), 316–319. DOI: 10.1093/biomet/68.1.316 ↗
- Lachin, J. M. (1981). Introduction to sample size determination and power analysis for clinical trials. Controlled Clinical Trials, 2(2), 93–113. DOI: 10.1016/0197-2456(81)90001-5 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Sample Size and Power Analysis for Survival Analysis (Log-rank and Cox Regression). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/power-analysis-survival
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Regresný model Coxových proporcionálnych rizík pre dáta času do udalostiEpidemiológia↔ compare
- Kaplanov-Meierov odhad prežitiaAnalýza prežívania↔ compare
- Log-rank test na porovnanie prežívacích kriviekAnalýza prežívania↔ compare
- Analýza sily pre testy podielovŠtatistika↔ compare
- Analýza sil pre t-testŠtatistika↔ compare
- Analýza silných strán založená na simulácii (silné stránky Monte Carlo)Štatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →