Analýza veľkosti účinku
Analýza veľkosti účinku kvantifikuje praktickú veľkosť štatistického výsledku nezávisle od veľkosti vzorky. Namiesto otázky, či je rozdiel alebo vzťah štatisticky významný, sa pýtame, aký je veľký, pričom používame štandardizované indexy ako Cohenovo d, eta-kvadrát, omega-kvadrát alebo Pearsonovo r, ktoré umožňujú priame porovnanie medzi štúdiami a populáciami.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Cohen, J. (1988). Statistical Power Analysis for the Behavioral Sciences (2nd ed.). Lawrence Erlbaum Associates. ISBN: 978-0805802832
- Lakens, D. (2013). Calculating and reporting effect sizes to facilitate cumulative science: a practical primer for t-tests and ANOVAs. Frontiers in Psychology, 4, 863. DOI: 10.3389/fpsyg.2013.00863 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Effect Size Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/effect-size-analysis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Nezávislý t-test pre dva výberové súboryŠtatistika↔ compare
- Jednofaktorová analýza rozptyluŠtatistika↔ compare
- Analýza silyŠtatistika↔ compare
- Analýza ROC (Receiver Operating Characteristic)Štatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →