Model rastových zmesí (GMM)
Model rastových zmesí (Growth Mixture Model, GMM), predstavený Muthénom a Sheddenom v roku 1999, je longitudinálna metóda latentných premenných, ktorá identifikuje odlišné subpopulácie – triedy latentných trajektórií –, pričom každá z nich sleduje vlastnú rastovú krivku v čase. Rozširuje štandardný model latentných rastových kriviek (Latent Growth Curve, LGC) tým, že umožňuje, aby sa vzorka skladala z neznámej zmesi tried s odlišnými prienikmi, sklonmi a štruktúrami rozptylu.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Muthén, B. O. & Shedden, K. (1999). Finite Mixture Modeling with Mixture Outcomes Using the EM Algorithm. Biometrics, 55(2), 463–469. DOI: 10.1111/j.0006-341x.1999.00463.x ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Growth Mixture Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/growth-mixture-model
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Exploratory Factor Analysis (EFA)Štatistika↔ compare
- Hierarchical Linear Modeling (HLM / Multilevel Modeling)Štatistika↔ compare
- Latent Class Analysis (LCA)Štatistika↔ compare
- Viacnásobné imputácieŠtatistika↔ compare
- Modelovanie štruktúrnymi rovnicami (SEM)Štatistika↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →