Latent Class Analysis (LCA)
Latent class analysis je pravdepodobnostná technika zoskupovania založená na modeloch, ktorá identifikuje nepozorované podskupiny – latentné triedy – v rámci populácie na základe vzorcov kategorických, binárnych alebo ordinálnych odpovedí indikátorov. Vznikla v teórii sociologického merania s Lazarsfeldovou prácou o latentnej štruktúre okolo roku 1950 a bola výpočtovo formalizovaná Goodmanom v 70. rokoch 20. storočia. V súčasnosti sa široko používa v sociálnych, zdravotných a behaviorálnych vedách na odhalenie skrytej heterogenity populácie.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Hagenaars, J. A. & McCutcheon, A. L. (Eds.) (2002). Applied Latent Class Analysis. Cambridge University Press. ISBN: 978-0521594516
- Nylund, K. L., Asparouhov, T. & Muthen, B. O. (2007). Deciding on the number of classes in latent class analysis and growth mixture modeling. Structural Equation Modeling, 14(4), 535–569. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Latent Class Analysis. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/lca
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Analýza zhlukovŠtatistika↔ compare
- Exploratory Factor Analysis (EFA)Štatistika↔ compare
- Modelovanie štruktúrnymi rovnicami (SEM)Štatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →