Hierarchical Linear Modeling (HLM / Multilevel Modeling)
Hierarchické lineárne modelovanie (HLM), známe aj ako viacúrovňové modelovanie (MLM), je parametrická štatistická metóda na analýzu vnošených alebo zoskupených údajov — napríklad študentov v triedach, pacientov v nemocniciach alebo zamestnancov v organizáciách. HLM, formalizované Raudenbushom a Brykom v ich kľúčovej publikácii z roku 2002 (na základe prác z polovice 80. rokov), súčasne odhaduje individuálne a skupinové efekty, pričom správne rozdeľuje varianciu medzi úrovňami.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Raudenbush, S.W. & Bryk, A.S. (2002). Hierarchical Linear Models: Applications and Data Analysis Methods (2nd ed.). Sage. ISBN: 978-0761919049
- Hox, J.J. (2010). Multilevel Analysis: Techniques and Applications (2nd ed.). Routledge. DOI: 10.4324/9780203852279 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 1). Hierarchical Linear Modeling (HLM / Multilevel Modeling). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/hlm
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Model zmiešaných efektovŠtatistika↔ compare
- Jednofaktorová analýza rozptyluŠtatistika↔ compare
- ANOVA s opakovanými meraniamiŠtatistika↔ compare
- Modelovanie štruktúrnymi rovnicami (SEM)Štatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →