Bayesovská kvantilová regresia
Bayesovská kvantilová regresia odhaduje plnú aposteriornú distribúciu regresných koeficientov pri ľubovoľne zvolenom kvantile výsledku. Kombináciou asymetrickej Laplaceovej vierohodnosti s apriórnymi distribúciami koeficientov poskytuje odhady podmienených kvantilov kvantifikované neistotou – ako je medián, 10. alebo 90. percentil – bez predpokladu Gaussovských chýb.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Kozumi, H., & Kobayashi, G. (2011). Gibbs sampling methods for Bayesian quantile regression. Journal of Statistical Computation and Simulation, 81(11), 1565–1578. DOI: 10.1080/00949655.2010.496117 ↗
- Yu, K., & Zhang, J. (2005). A three-parameter asymmetric Laplace distribution and its extension. Communications in Statistics – Theory and Methods, 34(9–10), 1867–1879. DOI: 10.1080/03610920500199018 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Quantile Regression. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/statistics/bayesian-quantile-regression
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovský zovšeobecnený lineárny modelŠtatistika↔ compare
- Bayesovská viacnásobná lineárna regresiaŠtatistika↔ compare
- Bayesovská robustná regresiaŠtatistika↔ compare
- Bayesovský Tobitov modelŠtatistika↔ compare
- Kvantilová regresiaEkonometria↔ compare
- Robustná kvantilová regresiaŠtatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →