ScholarGate
Asistent
Machine learningTime-frequency analysis

Variačný rozklad módov (VMD)

Variačný rozklad módov (VMD) je plne adaptívna, nerekurzívna metóda dekompozície signálu, ktorú v roku 2014 predstavili Konstantin Dragomiretskiy a Dominique Zosso. Rozkladá reálny vstupný signál na diskrétny počet podsígnalov, nazývaných vnútorné módové funkcie (IMF), z ktorých každá má špecifickú riedkosť vo frekvenčnej doméne. Na rozdiel od empirického rozkladu módov (Empirical Mode Decomposition) VMD formuluje dekompozíciu ako variačný optimalizačný problém riešený metódou striedavých smerov multiplikátorov (ADMM), čím sa dosahujú robustné a fyzikálne zmysluplné komponenty.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Dragomiretskiy, K., & Zosso, D. (2014). Variational mode decomposition. IEEE Transactions on Signal Processing, 62(3), 531–544. DOI: 10.1109/TSP.2013.2288675

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 2). Variational Mode Decomposition (VMD). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/signal-processing/variational-mode-decomposition

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateVariational Mode Decomposition (Variational Mode Decomposition (VMD)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/signal-processing/variational-mode-decomposition · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026