ScholarGate
Asistent
Process / pipelineEnsemble decomposition

CEEMDAN

Kompletná empirická dekompozícia módu s adaptívnym šumom (CEEMDAN) je vylepšená varianta empirickej dekompozície módu (EMD), ktorá rieši artefakty zmiešavania módov prostredníctvom priemerovania súboru s adaptívnym šumom. CEEMDAN, predstavený Torresom a kolegami (2011), rozkladá signály na intrinzické módy (IMF), ktoré reprezentujú oscilácie v rôznych škálach. Metóda pridáva kontrolovaný šum do viacerých realizácií a priemeruje výsledky, čím produkuje stabilnejšie, fyzikálne zmysluplnejšie komponenty ako štandardná EMD.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Torres, M. E., Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Flandrin, P. (2011). A complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. In 2011 IEEE International Conference on Acoustics, Speech and Signal Processing (ICASSP) (pp. 4144–4147). DOI: 10.1109/ICASSP.2011.5947265
  2. Colominas, M. A., Schlotthauer, G., & Torres, M. E. (2014). Improved complete ensemble empirical mode decomposition with adaptive noise. IEEE Transactions on Signal Processing, 63(6), 1408–1413. link
  3. Huang, N. E., et al. (1998). The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis. Proceedings of the Royal Society of London A, 454(1971), 903–995. DOI: 10.1098/rspa.1998.0193

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/time-series/ceemdan

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateCEEMDAN (Complete Ensemble Empirical Mode Decomposition with Adaptive Noise). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/time-series/ceemdan · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026