Odšumovanie vlnkovou transformáciou (mäkké prahovanie)
Odšumovanie vlnkovou transformáciou, ktoré v roku 1995 zaviedol David Donoho, je neparametrická technika, ktorá odstraňuje šum z jednorozmerných alebo viacrozmerných signálov dekompozíciou do vlnkových koeficientov, potlačením malých koeficientov, ktoré pravdepodobne reprezentujú šum, pomocou operátora mäkkého prahovania a rekonštrukciou hladkého odhadu. Široko sa používa v spracovaní biomedicínskych signálov, geofyzike, zvukovom inžinierstve a analýze obrazu, kde sa predpokladá, že podkladový signál je riedky alebo po častiach hladký.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Donoho, D. L. (1995). De-noising by soft-thresholding. IEEE Transactions on Information Theory, 41(3), 613–627. DOI: 10.1109/18.382009 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 2). Wavelet Signal Denoising (Soft Thresholding). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/signal-processing/signal-denoising
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Empirical Mode Decomposition (EMD)Spracovanie signálov↔ porovnať
- Fourierova transformácia a spektrálna analýza (FFT)Spracovanie signálov↔ porovnať
- Variačný rozklad módov (VMD)Spracovanie signálov↔ porovnať
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →