ScholarGate
Asistent
Process / pipelineAdaptive signal processing

Adaptívny filter LMS

Filter najmenších najmenších štvorcov (LMS) je algoritmus adaptívneho spracovania signálov, ktorý priebežne aktualizuje koeficienty filtra s cieľom minimalizovať štvorcovú chybu medzi výstupom filtra a požadovaným signálom. Algoritmus LMS, ktorý v roku 1960 predstavili Bernard Widrow a Marcian Hoff, je jednou z najrozšírenejších techník adaptívneho filtrovania vďaka svojej jednoduchosti, nízkej výpočtovej náročnosti a schopnosti sledovať časovo premenné signály.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Adaptívny filter LMS
Návrh FIR filtrovNávrh IIR filtrovKalmanov filter na sledo…Wienerov filterSeparácia slepých zdrojovSubsamplingFiltro zhodný (Matched F…Odhad hustoty výkonového…

Zdroje

  1. Widrow, B., & Hoff, M. E. (1960). Adaptive Switching Circuits. IRE Wescon Convention Record, 4, 96–104. link ↗
  2. Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. link ↗

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Least Mean Squares Adaptive Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/signal-processing/adaptive-lms-filter

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Odkazujú sem

Separácia slepých zdrojovSubsamplingKalmanov filter na sledovanie signálovFiltro zhodný (Matched Filter)Odhad hustoty výkonového spektraWienerov filter

Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →

ScholarGate — Adaptive LMS Filter (Least Mean Squares Adaptive Filter). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/signal-processing/adaptive-lms-filter · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026