Subsampling
Subsampling (CS) je technika získavania a rekonštrukcie signálu, ktorá využíva riedkosť signálu na získanie vysokorozlíšených signálov z oveľa menšieho počtu vzoriek, než vyžaduje Nyquistov vzorkovací teorém. Subsampling, vyvinutý Emmanuelom Candèsom, Justinom Rombergom a Terenceom Tao v roku 2006, spochybňuje tradičný vzorkovací paradigmu tým, že ukazuje, že signály s riedkymi reprezentáciami môžu byť rekonštruované z náhodných meraní pod-Nyquistovou vzorkovacou frekvenciou pomocou nelineárnej optimalizácie.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Candes, E. J., Romberg, J., & Tao, T. (2006). Robust Uncertainty Principles: Exact Signal Reconstruction from Highly Incomplete and Inaccurate Measurements. IEEE Transactions on Information Theory, 52(2), 489–509. DOI: 10.1109/TIT.2005.862083 ↗
- Eldar, Y. C., & Kutyniok, G. (2012). Compressed Sensing: Theory and Applications. Cambridge University Press. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Compressive Sensing (Compressed Sensing) Signal Acquisition. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/signal-processing/compressive-sensing
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Adaptívny filter LMSSpracovanie signálov↔ compare
- Návrh FIR filtrovSpracovanie signálov↔ compare
- Odhad hustoty výkonového spektraSpracovanie signálov↔ compare
- Fourierova transformácia krátkeho časuSpracovanie signálov↔ compare
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →