ScholarGate
Asistent
Process / pipelineOptimal filtering

Wienerov filter

Wienerov filter je optimálny lineárny filter, ktorý minimalizuje strednú kvadratickú chybu medzi požadovaným signálom a výstupom filtra pri známych štatistikách signálu a šumu. Vyvinutý Norbertom Wienerom v roku 1949, poskytuje teoretický základ pre optimálne filtrovanie a zostáva meradlom, s ktorým sa porovnávajú všetky ostatné metódy lineárneho filtrovania.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Wienerov filter
Adaptívny filter LMSNávrh IIR filtrovKalmanov filter na sledo…Filtro zhodný (Matched F…Separácia slepých zdrojovNávrh Butterworthovho fi…Návrh Čebyševovho filtraNávrh FIR filtrovOdhad hustoty výkonového…

Zdroje

  1. Wiener, N. (1949). Extrapolation, Interpolation, and Smoothing of Stationary Time Series. John Wiley & Sons. link ↗
  2. Haykin, S. (2002). Adaptive Filter Theory (4th ed.). Prentice Hall. link ↗

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Wiener Optimal Linear Filter. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/signal-processing/wiener-filter

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side →

Odkazujú sem

Adaptívny filter LMSSeparácia slepých zdrojovNávrh Butterworthovho filtraNávrh Čebyševovho filtraNávrh FIR filtrovNávrh IIR filtrovKalmanov filter na sledovanie signálovFiltro zhodný (Matched Filter)Odhad hustoty výkonového spektra

Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →

ScholarGate — Wiener Filter (Wiener Optimal Linear Filter). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/signal-processing/wiener-filter · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026