P-hodnota a štatistická významnosť
P-hodnota je pravdepodobnosť pozorovať dáta rovnako extrémne alebo extrémnejšie, ako boli skutočne pozorované, za predpokladu, že nulová hypotéza je pravdivá. Zavedená Ronaldom Fisherom v roku 1925, je základom frekventistického testovania hypotéz. Štatistická významnosť je vyhlásená, keď p-hodnota klesne pod vopred stanovený prah (hladina alfa, typicky 0,05).
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Wasserstein, R. L., & Lazar, N. A. (2016). The ASA Statement on p-Values: Context, Process, and Purpose. The American Statistician, 70(2), 129–133. DOI: 10.1080/00031305.2016.1154108 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). P-Value and the Concept of Statistical Significance in Hypothesis Testing. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/research-statistics/p-value-significance
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Veľkosť účinkuŠtatistika vo výskume↔ porovnať
- Problém viacerých porovnaníŠtatistika vo výskume↔ porovnať
- Testovanie nulovej hypotézyŠtatistika vo výskume↔ porovnať
- Štatistická sila a veľkosť vzorkyŠtatistika vo výskume↔ porovnať
- Typ I a Typ II chybyŠtatistika vo výskume↔ porovnať
Odkazujú sem
Similar methods
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →