Testovanie nulovej hypotézy
Testovanie nulovej hypotézy (NHST) je dominantným štatistickým rámcom v empirickom výskume. Nulová hypotéza (H₀) predstavuje predvolené tvrdenie – typicky 'žiadny efekt' alebo 'žiadny rozdiel' – zatiaľ čo alternatívna hypotéza (H₁) predstavuje testované tvrdenie. Test vypočítava pravdepodobnosť pozorovaných údajov za predpokladu, že H₀ je pravdivá (p-hodnota); ak je p veľmi nízke, H₀ sa zamietne v prospech H₁. NHST, formulovaný Ronaldom Fisherom a rozšírený Neymanom a Pearsonom na začiatku 20. storočia, je základom konfirmačného výskumu, ale bol široko kritizovaný za nesprávne použitie a interpretáciu.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Fisher, R. A. (1925). Statistical Methods for Research Workers. Oliver and Boyd. link ↗
- Neyman, J., & Pearson, E. S. (1933). On the problem of the most efficient tests of statistical hypotheses. Philosophical Transactions of the Royal Society, 231, 289–337. DOI: 10.1098/rsta.1933.0009 ↗
- Gigerenzer, G., & Marewski, J. N. (2015). Surrogate Science: The Idol of a Universal Method for Scientific Inference. Journal of Management, 41(2), 421–440. DOI: 10.1177/0149206314547522 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Null Hypothesis Significance Testing (NHST) and Hypothesis Formulation. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/research-statistics/null-hypothesis
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Interval spoľahlivostiŠtatistika vo výskume↔ compare
- P-hodnota a štatistická významnosťŠtatistika vo výskume↔ compare
- Štatistická sila a veľkosť vzorkyŠtatistika vo výskume↔ compare
- Typ I a Typ II chybyŠtatistika vo výskume↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →