Problém viacerých porovnaní
Pri vykonávaní viacerých štatistických testov sa pravdepodobnosť získania aspoň jedného falošne pozitívneho výsledku náhodou zvyšuje s počtom testov. Problém viacerých porovnaní (nazývaný aj problém multiplicity) nastáva, pretože ak vykonáte 100 testov hypotéz pri α = 0,05, očakávate približne 5 falošne pozitívnych výsledkov iba náhodou, aj keď všetky nulové hypotézy sú pravdivé. Metódy korekcie – Bonferroniho, Benjaminiho-Hochbergova miera falošných objavov (FDR) a iné – upravujú prahovú hodnotu významnosti alebo p-hodnoty na kontrolu chybovosti. Tento koncept je kľúčový pre integritu výskumu a má hlboké dôsledky pre exploratívnu vedu.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Bonferroni, C. E. (1935). Il calcolo dei coefficienti di correlazione nel caso di variabilità di gruppi. Instituto Italiano di Statistica. link ↗
- Benjamini, Y., & Hochberg, Y. (1995). Controlling the false discovery rate: A practical and powerful approach to multiple testing. Journal of the Royal Statistical Society Series B, 57(1), 289–300. DOI: 10.1111/j.2517-6161.1995.tb02031.x ↗
- Ioannidis, J. P. A. (2005). Why most published research findings are false. PLoS Medicine, 2(8), e124. DOI: 10.1371/journal.pmed.0020124 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). The Multiple Comparisons Problem and Statistical Correction Methods. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/research-statistics/multiple-comparisons-problem
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Testovanie nulovej hypotézyŠtatistika vo výskume↔ compare
- P-hodnota a štatistická významnosťŠtatistika vo výskume↔ compare
- Publikačná skreslenosťŠtatistika vo výskume↔ compare
- Typ I a Typ II chybyŠtatistika vo výskume↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →