Matthewsov korelačný koeficient
Matthewsov korelačný koeficient (MCC) je miera korelácie medzi predikovanými a skutočnými binárnymi klasifikáciami. Pohybuje sa od -1 do 1 a je považovaný za jednu z najspoľahlivejších metrík s jedným skóre na vyhodnocovanie binárnych klasifikátorov, najmä na nevyvážených dátových súboroch.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Matthews, B. W. (1975). Comparison of predicted and observed secondary structure of T4 phage lysozyme. Biochimica et Biophysica Acta (BBA)-Protein Structure, 405(2), 442-451. DOI: 10.1016/0005-2795(75)90109-9 ↗
- Powers, D. M. (2011). Evaluation: From Precision, Recall and F-Measure to ROC, Informedness, Markedness and Correlation. Journal of Machine Learning Technologies, 2(1), 37-63. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Matthews Correlation Coefficient (MCC). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/model-evaluation/matthews-correlation-coefficient
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Vyvážená presnosťHodnotenie modelov↔ compare
- F1-skóreHodnotenie modelov↔ compare
- PresnosťHodnotenie modelov↔ compare
- Citlivosť (Recall)Hodnotenie modelov↔ compare
- Štatistika J YoudenaHodnotenie modelov↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →