ScholarGate
Asistent
Machine learningGame-theoretic

Bayesovská Nashova rovnováha

Bayesovská Nashova rovnováha (BNE) rozširuje Nashovu rovnováhu na hry s neúplnými informáciami, kde hráči nemajú úplné vedomosti o výplatných funkciách ostatných. BNE, ktorú zaviedol John Harsanyi v roku 1967, modeluje strategickú interakciu v podmienkach neistoty tým, že neznáme výplaty reprezentuje ako súkromné typy hráčov, ktoré sú čerpané z pravdepodobnostného rozdelenia. Rovnováha sa nájde riešením pre stratégie závislé od typu, ktoré sú najlepšími odpoveďami na všetky možné realizácie typov.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

+2 ďalších

Zdroje

  1. Harsanyi, J. C. (1967). Games with incomplete information played by Bayesian players, Parts I, II, and III. Management Science, 14(3), 159-182. DOI: 10.1287/mnsc.14.3.159
  2. Harsanyi, J. C. (1968). Games with incomplete information played by Bayesian players. Management Science, 14(7), 486-502. link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Nash Equilibrium with Incomplete Information. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/game-theory/bayesian-nash-equilibrium

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba

Odkazujú sem

ScholarGateBayesian Nash Equilibrium (Bayesian Nash Equilibrium with Incomplete Information). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/game-theory/bayesian-nash-equilibrium · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026