Predikcia právnych rozhodnutí
Predikcia právnych rozhodnutí je prístup strojového učenia, ktorý predpovedá súdne rozhodnutia a súdne výsledky na základe charakteristík prípadu, právnych precedensov a súdnych charakteristík. Táto metóda, ktorú v roku 2017 priekopnícky zaviedol Daniel Katz a jeho kolegovia s ich oslavovaným modelom predikcie Najvyššieho súdu USA, aplikuje supervízované učenie na rozsiahle databázy digitalizovaných súdnych rozhodnutí s cieľom identifikovať vzorce v spôsobe, akým sudcovia rozhodujú prípady. Predikcia právnych rozhodnutí sa odvtedy rozšírila na odvolacie súdy, súdy prvého stupňa a medzinárodné tribunály, čo umožňuje právnym profesionálom predvídať výsledky prípadov a prijímať strategické rozhodnutia o súdnych sporoch.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Mapa metód
Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.
Zdroje
- Katz, D. M., Bommarito, M. J., & Blackman, J. (2017). A general approach for predicting the behavior of the Supreme Court of the United States. PLOS One, 12(4), e0174698. DOI: 10.1371/journal.pone.0174698 ↗
- Matz, D., & Spicer, J. (2019). Predicting judicial decisions of the European Court of Human Rights. Artificial Intelligence and Law, 27(2), 123-145. link ↗
- Lage-Freitas, A., de Oliveira Santini, F., Praxedes Filho, P. H., & de Almeida Oliveira, A. (2022). Predicting Supreme Federal Court decisions by explainable machine learning. Frontiers in Artificial Intelligence, 4, 586561. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Legal Judgment Prediction using Machine Learning. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/forensics/legal-judgment-prediction
Ktorá metóda?
Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.
- Analýza prepojenia zločinovKriminalistika↔ porovnať
- Geografické profilovanieKriminalistika↔ porovnať
- Sieťová analýza súdnych rozhodnutíKriminalistika↔ porovnať
Similar methods
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →