Hlasovanie väčšiny
Hlasovanie väčšiny je metóda súboru (ensemble method), ktorá kombinuje predikcie z viacerých základných klasifikátorov výberom triedy, ktorá získa najviac hlasov. Každý základný klasifikátor odovzdá jeden hlas pre predikovanú triedu a konečná predikcia je trieda s väčšinou (pluralitou). Tento prístup formalizovali Leo Breiman a kolegovia v 90. rokoch ako jednoduchý, no efektívny spôsob zlepšenia presnosti klasifikácie.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Breiman, L. (1996). Bagging predictors. Machine Learning, 24(2), 123-140. DOI: 10.1007/BF00058655 ↗
- Kuncheva, L. I. (2004). Combining Pattern Classifiers: Methods and Algorithms. Wiley-Interscience. link ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Majority Voting Ensemble. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/ensemble-learning/majority-voting
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- AdaBoostStrojové učenie↔ compare
- Bagging EnsembleAnsámblové učenie↔ compare
- Zosilnenie (Boosting)Ansámblové učenie↔ compare
- Náhodný lesStrojové učenie↔ compare
- Vrstvená generalizáciaAnsámblové učenie↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →