Regression model

Regresia so zreteľom na priestorové vzťahy (modely priestorového zaostávania a priestorových chýb)

Priestorová regresia je rodina regresných modelov, ktoré priamo začleňujú vzťahy geografickej susednosti do modelu. Zaviedol ju Luc Anselin vo svojej práci z roku 1988 o priestorovej ekonometrii. Rozdeľuje sa na model priestorového zaostávania, kde priestorová závislosť spočíva v závislej premennej, a model priestorových chýb, kde závislosť spočíva v chybovom člene.

Použiť v EconMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic Publishers. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1
  2. LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. Chapman & Hall/CRC. DOI: 10.1201/9781420064254

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models). ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/spatial-regression

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateSpatial Regression (Spatial Regression (Spatial Lag and Spatial Error Models)). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/econometrics/spatial-regression · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026