ScholarGate
Asistent
Regression modelEconometrics / time series

Ne lineárny GMM v rozdieloch

Ne lineárny GMM v rozdieloch rozširuje odhadovač GMM v rozdieloch Arellano-Bonda na modely, kde je štrukturálna závislosť medzi výsledkom a jeho prediktormi inherentne nelineárna. Tým, že sa najprv vykoná diferencovanie na elimináciu individuálnych fixných efektov a potom sa aplikujú momentové podmienky GMM s oneskorenými úrovňami ako nástrojmi, konzistentne odhaduje parametre v dynamických panelových nastaveniach bez požiadavky na lineárnu funkčnú formu.

Použiť v EconMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Wooldridge, J. M. (2010). Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.). MIT Press. ISBN: 9780262232586
  2. Arellano, M., & Bond, S. (1991). Some tests of specification for panel data: Monte Carlo evidence and an application to employment equations. Review of Economic Studies, 58(2), 277-297. DOI: 10.2307/2297968

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Nonlinear Difference Generalized Method of Moments. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/nonlinear-difference-gmm

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba
ScholarGateNonlinear difference GMM (Nonlinear Difference Generalized Method of Moments). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/econometrics/nonlinear-difference-gmm · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026