ScholarGate
Asistent
Regression modelMixed-frequency volatility

GARCH-MIDAS

GARCH-MIDAS rozkladá volatilitu na krátkodobú (GARCH) a dlhodobú (MIDAS) zložku, čo umožňuje nízkofrekvenčným makroekonomickým premenným ovplyvňovať strednodobú volatilitu, zatiaľ čo vysokofrekvenčné výnosy riadia denné fluktuácie. Tento rámec, predstavený Engleom a Ghyselsom (2012), elegantne oddeľuje časové škály volatility. Prístup je účinný pri pochopení toho, ako makroekonomické podmienky (rast, inflácia) ovplyvňujú rizikové prémie a pri zlepšenom prognózovaní volatility.

Použiť v EconMindČoskoroVideoČoskoroStiahnuť snímky

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Mapa metód

Okolie príbuzných metód — vyberte uzol na preskúmanie.

Zdroje

  1. Engle, R. F., & Ghysels, E. (2012). GARCH for long memory. Journal of Econometrics, 164(2), 385-391. link
  2. Ghysels, E., Santa-Clara, P., & Valkanov, R. (2005). There is a risk-return trade-off after all. Journal of Financial Economics, 76(3), 674-704. DOI: 10.1016/j.jfineco.2004.03.008

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). GARCH with Mixed Data Sampling. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/econometrics/garch-midas

Ktorá metóda?

Postavte túto metódu vedľa jej najbližších príbuzných a čítajte ich vedľa seba — knižnica vám knihy položí na stôl; voľba je na vás.

Porovnať vedľa seba

Odkazujú sem

ScholarGateGARCH-MIDAS (GARCH with Mixed Data Sampling). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/econometrics/garch-midas · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026