Regression model

Model priestorového oneskorenia (SAR / priestorovo autoregresný)

Model priestorového oneskorenia je autoregresná regresia, ktorá predpokladá priestorovú závislosť v samotnej závislej premennej: výsledné hodnoty susedných jednotiek vstupujú do modelu ako vysvetľujúci člen (ρWy). Formalizoval ho Anselin v Spatial Econometrics (1988) a ďalej rozvinuli LeSage a Pace (2009); rozkladá efekt prelievania na priame, nepriame a celkové vplyvy.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

+27 more

Zdroje

  1. Anselin, L. (1988). Spatial Econometrics: Methods and Models. Kluwer Academic. DOI: 10.1007/978-94-015-7799-1
  2. LeSage, J. & Pace, R. K. (2009). Introduction to Spatial Econometrics. CRC Press. DOI: 10.1201/9781420064254

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 1). Spatial Autoregressive (SAR) / Spatial Lag Model. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/spatial-analysis/spatial-lag-model

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side

Odkazujú sem

ScholarGateSpatial Lag Model (Spatial Autoregressive (SAR) / Spatial Lag Model). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/spatial-analysis/spatial-lag-model · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026