ScholarGate
Asistent
Process / pipelineBioinformatics / omics

Bayesovská analýza diverzity mikrobiómu — pravdepodobnostné hodnotenie štruktúry komunity

Bayesovská analýza diverzity mikrobiómu aplikuje pravdepodobnostné modely — najmä Dirichletovo-multinomiálne a súvisiace hierarchické rámce — na dáta počtov z 16S rRNA alebo shotgun metagenomiky na odhad alfa-diverzity (bohatosť a rovnomernosť v rámci vzorky) a beta-diverzity (kompozičné rozdiely medzi vzorkami) pričom šíri neistotu celým reťazcom inferencie. Na rozdiel od frekventistických prístupov založených na rarefakcii, bayesovské metódy považujú počty taxónov za výbery z latentnej kompozície, čo umožňuje intervaly spoľahlivosti na metrikách diverzity a princípové porovnanie skupín s nerovnakou hĺbkou sekvenovania.

Otvoriť v MethodMindČoskoroVideoČoskoroDownload slides

Prečítať celú metódu

Len pre členov

Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.

Prihlásiť sa

Method map

The neighbourhood of related methods — select a node to explore.

Zdroje

  1. Holmes, I., Harris, K., & Quince, C. (2012). Dirichlet Multinomial Mixtures: Generative Models for Microbial Metagenomics. PLOS ONE, 7(2), e30126. link
  2. La Rosa, P. S., Brooks, J. P., Deych, E., Boone, E. L., Edwards, D. J., Wang, Q., Sodergren, E., Weinstock, G., & Shannon, W. D. (2012). Hypothesis Testing and Power Calculations for Taxonomic-Based Human Microbiome Data. PLOS ONE, 7(12), e52078. link

Ako citovať túto stránku

ScholarGate. (2026, June 3). Bayesian Statistical Analysis of Microbiome Diversity. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/bioinformatics/bayesian-microbiome-diversity-analysis

Which method?

Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.

Compare side by side
ScholarGateBayesian Microbiome Diversity Analysis (Bayesian Statistical Analysis of Microbiome Diversity). Získané 2026-06-15 z https://scholargate.app/sk/bioinformatics/bayesian-microbiome-diversity-analysis · Dátová sada: https://doi.org/10.5281/zenodo.20539026