Variačná inferencia s chýbajúcimi údajmi
Variačná inferencia s chýbajúcimi údajmi je škálovateľný bayesovský prístup, ktorý súčasne aproximuje aposteriórne rozdelenie nad latentnými premennými a parametrami modelu, pričom imputuje chýbajúce pozorované hodnoty. Namiesto presného integrácie cez všetky možné hodnoty chýbajúcich vstupov postuluje trajektórnu aproximačnú distribúciu a optimalizuje ju tak, aby bola čo najbližšie k skutočnému spoločnému aposteriórnemu rozdeleniu, čo vedie k rýchlej, princípovej inferencii aj vo vysoko-dimenzionálnych neúplných dátových súboroch.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
Zdroje
- Ghahramani, Z. & Jordan, M. I. (1994). Supervised learning from incomplete data via an EM approach. In Cowan, J. D., Tesauro, G. & Alspector, J. (Eds.), Advances in Neural Information Processing Systems 6 (pp. 120–127). Morgan Kaufmann. link ↗
- Wainwright, M. J. & Jordan, M. I. (2008). Graphical models, exponential families, and variational inference. Foundations and Trends in Machine Learning, 1(1–2), 1–305. DOI: 10.1561/2200000001 ↗
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Variational Bayesian Inference with Missing Data. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/bayesian/variational-inference-with-missing-data
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovská inferencia s chýbajúcimi údajmiBayesovské metódy↔ compare
- Gibbs Sampling s chýbajúcimi údajmiBayesovské metódy↔ compare
- MCMC s chýbajúcimi údajmiBayesovské metódy↔ compare
- Variačná inferenciaBayesovské metódy↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →