Gibbs Sampling s chýbajúcimi údajmi
Gibbs sampling s chýbajúcimi údajmi považuje nepozorované hodnoty za dodatočné neznáme spolu s parametrami modelu a vzorkuje ich všetky spoločne v rámci Markovovho reťazca Monte Carlo. Metóda strieda kreslenie chýbajúcich hodnôt z ich podmieneného rozdelenia daných parametrov a kreslenie parametrov z ich podmieneného rozdelenia daných doplnených údajov, čím súčasne produkuje aposteriórne rozdelenie pre obe.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+2 more
Zdroje
- Tanner, M. A. & Wong, W. H. (1987). The calculation of posterior distributions by data augmentation. Journal of the American Statistical Association, 82(398), 528–540. DOI: 10.1080/01621459.1987.10478458 ↗
- Little, R. J. A. & Rubin, D. B. (2002). Statistical Analysis with Missing Data (2nd ed.). Wiley. ISBN: 978-0471183860
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Gibbs Sampling with Missing Data Imputation. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/bayesian/gibbs-sampling-with-missing-data
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovský hierarchický model s chýbajúcimi údajmiBayesovské metódy↔ compare
- Bayesovská inferencia s chýbajúcimi údajmiBayesovské metódy↔ compare
- Zväčšovanie dátHlboké učenie↔ compare
- Gibbs SamplingBayesovské metódy↔ compare
- MCMC s chýbajúcimi údajmiBayesovské metódy↔ compare
- Viacnásobné imputácieŠtatistika↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →