Variačná inferencia
Variačná inferencia (VI) je súbor techník, ktoré premieňajú výpočet Bayesovskej aposteriornej distribúcie na optimalizačný problém. Namiesto vyberania vzoriek z presnej aposteriornej distribúcie – ako to robí Markovov reťazec Monte Carlo (MCMC) – VI postuluje jednoduchšiu, zvládnuteľnú rodinu distribúcií a nachádza člena tejto rodiny, ktorý je najbližšie k skutočnej aposteriornej distribúcii maximalizáciou dolnej hranice dôkazu (ELBO). VI, predstavená vo svojej modernej forme grafových modelov Jordanom, Ghahramanim, Jaakkolom a Saulom (1999) a komplexne štatisticky spracovaná Bleiem, Kucukelbirom a McAuliffom (2017), je teraz štandardným škálovateľným inferenčným enginom v pravdepodobnostnom strojovom učení.
Prečítať celú metódu
Ak si chcete prečítať túto sekciu, prihláste sa s bezplatným účtom.
Method map
The neighbourhood of related methods — select a node to explore.
+15 more
Zdroje
- Jordan, M. I., Ghahramani, Z., Jaakkola, T. S., & Saul, L. K. (1999). An introduction to variational methods for graphical models. Machine Learning, 37(2), 183–233. DOI: 10.1023/A:1007665907178 ↗
- Blei, D. M., Kucukelbir, A., & McAuliffe, J. D. (2017). Variational inference: A review for statisticians. Journal of the American Statistical Association, 112(518), 859–877. DOI: 10.1080/01621459.2017.1285773 ↗
- Bishop, C. M. (2006). Pattern Recognition and Machine Learning. Springer. (Chapter 10: Approximate Inference.) ISBN: 978-0387310732
Ako citovať túto stránku
ScholarGate. (2026, June 3). Variational Bayesian Inference. ScholarGate. https://scholargate.app/sk/bayesian/variational-inference
Which method?
Set this method beside its closest kin and read them side by side — the library lays the books on the table; the choice is yours.
- Bayesovská regresiaBayesovské metódy↔ compare
- Očakávané šírenie (EP)Bayesovské metódy↔ compare
- Latent Dirichlet Allocation (LDA)Strojové učenie↔ compare
- Markov Chain Monte Carlo (MCMC)Bayesovské metódy↔ compare
Odkazujú sem
Našli ste na tejto stránke chybu? Nahláste ju alebo navrhnite opravu →